Иллюстрация: Besjunior/shutterstock
Сфера e-commerce на пороге глубоких трансформаций. ИИ-агенты, совершающие полностью автономные сделки и управляющие отношениями с поставщиками, изменят парадигму покупок и онлайн-поиска. Ландшафт рынка маркетплейсов, традиционных агрегаторов и рекламных платформ серьезно изменится. Кто останется в выигрыше, разбирается IT-World.
Аналитики Gartner уже назвали активное применение ИИ-агентов главным технологическим трендом 2025 года. Торговля, медицина, маркетинг, финансы, логистика, путешествия, робототехника и автономный транспорт – основные области применения ИИ-агентов, где они уже сегодня отлично справляются, анализируя огромные объемы данных, автоматизируя и оптимизируя процессы, создавая персонализированные предложения, составляя планы и прогнозы.
По подсчетам Gartner, к 2026 году с помощью ИИ-агентов будет автоматизировано 40% рабочих процессов на предприятиях. В 2028 году с ИИ-агентами будет интегрировано 33% корпоративных приложений, что ровно в 33 раза выше показателя на сегодняшний день (1%).
И это будут не просто инструменты, выполняющие четко заданные человеком алгоритмы, а полноценные участники бизнес-процессов, способные адаптироваться к изменениям и самостоятельно решать довольно сложные задачи с минимальным участием человеческого фактора.
В Gartner прогнозируют, что к 2030 году объем рынка ИИ-агентов превысит $22 млрд.
Первой, как полагают некоторые эксперты рынка, под трансформирующее влияние ИИ-агентов попадет сфера электронной коммерции. В недалеком будущем мы станем свидетелями не просто внедрения новых технологий, облегчающих шоппинг, а революционных изменений в процессе покупок и в финансовой системе. ИИ изменит саму концепцию совершения покупок, их поиска и оплаты. И к этому готовятся не только крупнейшие игроки глобального рынка безналичных платежей, но и платформы e-commerce.
Новая модель торговли
Идея ИИ-помощника, который полностью возьмет на себя всю тяжесть процесса покупок, можно сказать, витала в воздухе последние месяцы.
С запросами по поиску нужного товара пользователи все чаще обращаются к ChatGPT, Copilot и другим популярным диалоговым агентам, игнорируя традиционные поисковые системы. ИИ успешно справляется с поиском товаров по нужным запросам и критериям, составляет для покупателей персонализированные рекомендации. Но есть одно «НО» - завершить покупку, оплатив ее и оформив доставку, ИИ не может. И именно на этот разрыв в процессе, который мог бы быть непрерывным и более быстрым, и обратили внимание ведущие игроки.
В мае текущего года ведущие международные платежные системы с головными компаниями в США – Visa, MasterCard и PayPal – анонсировали свои новые технологические сервисы, предназначенные специально для интеграции ИИ-агентов в финансовые экосистемы. Что в них революционного?
В разработанных ими новых технологических платформах процесс оплаты и завершения покупки встраивается непосредственно в сервисы на основе ИИ, который действует от имени покупателя. Все эти решения делают ИИ-агентов полноценными и самостоятельными игроками рынка электронной коммерции. Анализ пользовательских предпочтений, рекомендации товаров на маркетплейсах и даже повторение покупки - уже давно пройденный этап. Эту работу искусственный интеллект уже освоил и успешно с ней справляется.
Теперь ИИ готов выйти на рынок как самостоятельный его участник, способный искать и находить нужные товары, не ограничиваясь каким-либо одним маркетплейсом или сайтом, принимать (или отвергать) решение о покупке, анализировать такие факторы, как бюджет покупки, назначение товара и даже погоду, совершать оплату и выстраивать отношения с поставщиками. Человеческий фактор все-таки будет задействован в процессе, особенно на первых порах – как минимум для того, чтобы описать свои предпочтения, задать условия покупок, их частоту, лимиты, категории продавцов и другие критерии покупок. Все остальное сделает ИИ-агент.
Visa Intelligent Commerce – технологическая платформа и одноименная коммерческая партнерская программа, разработанная платежной системой Visa.
Ее частью являются AI-Ready Cards – технология виртуальных кредитных карт с поддержкой ИИ. Платежные реквизиты и критичные данные традиционные банковских карт в AI-Ready Cards заменяют токенизированные цифровые учетные данные – это, по мысли разработчиков, должно повысить уровень безопасности для потребителей и упростить процессы оплаты. Использовать AI-Ready Cards для покупок сможет только авторизованный ИИ-агент, которого пользователь выберет для совершения покупок от своего имени. И только пользователь может дать своему ИИ-агенту инструкции насчет того, когда активировать платежные учетные данные карты и установить лимиты на покупки. Также он сможет делится с ИИ-агентом своими покупательскими предпочтениями – это должно улучшить работу последнего. При этом, анонсирует платежная система, у пользователя остается возможность полного контроля над данными карты и отношениями с банком.
В качестве партнеров проекта объявлены IBM, Microsoft, OpenAI, Anthropic (разработчик семейства больших языковых моделей Claude), Perplexity (разработчик Perplexity AI - поисковика и чат-бота на основе ИИ), Mistral (французский стартап в области ИИ), Stripe (система электронных платежей) и Samsung.
Пока, по данным официального сайта платежной системы, проект Visa Intelligent Commerce только анонсирован. Данных о дате его коммерческого запуска еще нет.
Mastercard Agent Pay - технологическая платформа разработки платежной системы MasterСard. Частью программы является технология Mastercard Agentic Tokens. Платежные и критичные реквизиты традиционных банковских карт заменяются уникальными криптографически сгенерированными кодами. Их тоже сможет использовать только ИИ-агент, зарегистрированный в экосистеме Mastercard Agent Pay и авторизованный пользователем.
ИИ-агенты смогут совершать покупки и платежи от имени пользователей через разговорные ИИ-платформы, и, в зависимости от ситуации, рекомендовать более удобный или выгодный способ оплаты.
При этом все транзакции, которые предложит провести ИИ-агент, пользователь будет подтверждать на своем устройстве с помощью биометрических технологий, таких как распознавание лица или отпечатков пальцев.
Партнерами проекта MasterСard названы Microsoft, OpenAI, IBM. С крупными поставщиками платежных услуг, такими как Braintree и Orchestrate, платежная система ведет переговоры о сотрудничестве.
О коммерческой эксплуатации Mastercard Agent Pay речи пока не идет. Но ее концепция была представлена на конференции Fortune Brainstorm AI, которая прошла в первых числах мая в Лондоне.
Financial Operating System (Financial OS) – автономное ПО, разработанное платежной системой PayPal и адаптированное специально для ИИ-агентов, занятых в процессе шопинга, причем не только со стороны покупателя, но и со стороны продавца. Financial OS позволяет ИИ-агентам на обеих сторонах сделки общаться между собой, совершать покупки, заключать сделки, возвращать средства за отмененные покупки и оптимизировать транзакции для пользователей.
Частью Financial OS является Agent Toolkit – библиотека, упрощающая интеграцию функций PayPal с фреймворками ИИ. Agent Toolkit от PayPal предоставляет доступ к API для управления платежами, выставления счетов, отслеживания отправлений и других задач. Позволяет интегрировать с API PayPal популярные фреймворки, такие как OpenAI Agents SDK, Vercel AI SDK, Model Context Protocol (MCP), LangChain и CrewAI. Financial OS была анонсирована в ходе очередного хакатона Dev Days в 2025 году.
Buy for Me – ИИ-агент, разработанный и уже тестируемый гигантом электронной коммерции Amazon. Компания всерьез намеревается внедрить его в процесс покупок. Buy for Me может заказать нужный пользователю товар не только на маркетплейсе Amazon, но и на сайте любого стороннего бренда или онлайн-ритейлера, и оплатить ее непосредственно из приложения Amazon. Сторонний ритейлер получит от Amazon имя пользователя и адрес доставки в зашифрованном виде. Критерии покупки ИИ-агенту также задает сам пользователь, он же сможет отследить заказ непосредственно в приложении Amazon.
Amazon рассчитывает, что таким образом сохранит лояльность покупателей, которым не придется выходить из приложения для сторонних покупок, и рекламодателей. По информации из источников, попробовать ИИ-агента «Buy for Me» для покупок уже может ограниченный круг пользователей из США. Но товарное предложение и список брендов, с которыми ИИ-агент уже может взаимодействовать, пока отнюдь не широки.
В последних числах апреля компания OpenAI сообщила об улучшениях в инструменте веб-поиска в ChatGPT. Теперь пользователям ChatGPT, которые ищут товары, чат-бот будет предлагать несколько рекомендаций, показывать изображения и обзоры этих товаров и включать прямые ссылки на веб-страницы, где можно совершить покупку. При этом пользователи могут задавать специфичные вопросы любой сложности на естественном языке и получать индивидуальные результаты. Пока в продвинутый поиск входят товары из категорий «мода», «красота», «товары для дома» и «электроника». По сообщению TechCrunch, только за последнюю неделю апреля пользователи выполнили более 1 млрд веб-поисков в новом поисковом продукте ChatGPT.
В планах на ближайшее будущее – интеграция функции памяти с покупками для пользователей Pro и Plus. Иными словами, ChatGPT будет ссылаться на предыдущие чаты пользователя, что сделает рекомендации по товарам и покупкам более персонализированными.
В OpenAI надеются, что обновленный поиск ChatGPT поможет компании более эффективно конкурировать с Google, для которой интернет-магазины являются одним из важнейших направлений бизнеса.
Конец маркетплейсам?
Билл Гейтс, сооснователь Microsoft, уже выступил с громким заявлением о том, что в будущем, где интернет-коммерцией будут заправлять ИИ-агенты, даже самые огромные и популярные игроки, такие как Amazon и Google, устареют и станут пользователям не нужны. Агрегаторы, маркетплейсы и рекламные платформы – бизнес этих игроков под серьезной угрозой. Техники ап-селлинга и кросс-селлинга, побуждающие покупателя потратить больше денег, потеряют свою эффективность. К тому же веб-сайтам ритейлеров грозит отток уникальных посетителей – вместо них поиск будут вести ИИ-агенты.
В мире ИИ-агентов окажутся неэффективными и традиционные модели рекламного продвижения товаров, которые ориентированы на эмоциональное и социальное внимание потребителей.
Но бренды с уникальными предложениями и сильной идентичностью могут оказаться «на волне» - они получат более прямой доступ к потребителям.
Корпоративным пользователям – например, оптовым покупателям – новые технологии дадут возможность оптимизировать процесс закупок. Переложив на ИИ-агентов управление связями с поставщиками, условиями оплаты и трансграничными транзакциями, они могут сосредоточиться на основных задачах по развитию бизнеса.
Розничные продавцы смогут обеспечить своим покупателям товары, максимально точно отвечающие их запросам, предложить различные варианты доставки, скидки и бонусы.
Что не менее важно, продавцам не нужно будет внедрять новые платежные механизмы – уже существующая и работающая инфраструктура прекрасно вписывается в новую экосистему отношений.
Но все это пока только прогнозы. Конечно, когда переход на страницу оформления и оплаты заказа можно заменить всего парой кликов в ИИ-боте, это представляется весьма соблазнительным. И создатели новых решений делают ставку именно на это. Но пока неизвестно, смогут ли потребители доверить свои банковские счета искусственному интеллекту. Решения пока тестируются. Но многие эксперты склоняются к мнению, что удобство и скорость работы ИИ, в конечном итоге, одержат победу.
Система безопасности
Разработчики утверждают, что внедрение ИИ-агентов сделает процесс электронной торговли намного более безопасным.
По данным Федеральной торговой комиссии (FTC) в 2024 году мошенничество с онлайн-покупками оказалось на втором месте по частоте сообщений о мошенничестве. Убытки от мошенничества, связанного с онлайн-покупками, достигли $750 млн.
Как заявил директор по продуктам MasterCard Йорн Ламберт (Jorn Lambert), анонсируя новую технологию, ИИ-агенты могут гораздо быстрее и эффективнее, чем люди, выявлять поддельных продавцов.
Регистрация и верификация ИИ-агентов, расширенное информирование эмитентов карт о транзакциях, совершаемых ИИ, биометрическая аутентификация и использование криптографических алгоритмов – все это сделает транзакции безопасными и прозрачными.
Кроме того, MasterCard уже заявила о своем намерении участвовать в разработке отраслевых стандартов для агентских платежных систем. В частности, в сообщениях говорится о применении открытого стандарта Model Context Protocol, разработанного компанией Anthropic специально для стандартизации способов обмена данными между моделями ИИ.
Еще один путь, который, по мнению экспертов, способен повысить уровень безопасности транзакций, а также снизить их стоимость вплоть до нуля - интеграция ИИ-агентов с технологией расчетов в стейблкоинах. И платежные системы активно прорабатывают такую возможность.
Так, в 2024 году крупнейшая криптовалютная биржа Coinbase в партнерстве с компаниями Amazon Web Services, Circle, Anthropic и Near Protocol запустила платформу Payman, позволяющую ИИ-агентам проводить автономную оплату за выполнение некоторых задач – например, разработчикам, инфлюэнсерам, создателям контента и маркетологам и исполнителям других заданий, которые размещаются на специальном маркетплейсе.
Как считают эксперты, уже в ближайшие месяцы мы станем свидетелями начала грядущих трансформаций. ИИ-агенты станут совершать первые полностью автоматизированные покупки. Брендам, в свою очередь, придется выстраивать новые каналы коммуникации с потребителями.
Источник: www.it-world.ru
